三、完整执行流程

流程总览

输入:案件事实描述文本
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[步骤1] AS-4 法律核心要素提取
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[步骤2] AS-5 法律概念理解
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[步骤3] AS-6 争议焦点和法律关系识别
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[质量检查点 QC-1] ── 要素完整性与定性一致性验证
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  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤1或步骤2
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[步骤4] AS-8 法条检索
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[步骤5] AS-9 案例检索
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[质量检查点 QC-2] ── 法条适配性与案例相关性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤3重新识别
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[步骤6] AS-16 演绎推理
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[质量检查点 QC-3] ── 推理逻辑自洽性验证
  │                         │
  │ 通过                    │ 不通过 → 回溯至步骤4补充法条
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[步骤7] AS-49 法律文书格式适用
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[步骤8] AS-50 法律术语规范表达
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输出:结构化判决预测报告(含置信度)

步骤1:法律核心要素提取

  • 调用能力: AS-4(法律核心要素提取)
  • 输入: 原始案件事实描述文本
  • 执行内容:
  • 从文本中提取以下不可再分的核心要素:
  • 主体要素: 被告人身份、共犯信息、被害人信息
  • 行为要素: 具体犯罪行为、行为方式、使用工具
  • 客体要素: 侵害对象、涉案财物及金额
  • 时间要素: 案发时间、被抓获时间、时间跨度
  • 因果要素: 行为与结果之间的因果链
  • 结果要素: 犯罪是否既遂、实际损害程度
  • 情节要素: 自首、坦白、退赃退赔、前科累犯等从重从轻情节
  • 输出: 结构化要素清单(键值对形式)
  • 传递给下一步: 完整的结构化要素清单

步骤2:法律概念理解

  • 调用能力: AS-5(法律概念理解)
  • 输入: 步骤1输出的结构化要素清单
  • 执行内容:
  • 根据行为要素初步匹配可能的罪名(一个或多个候选)
  • 对每个候选罪名,展开其法定构成要件(主体、主观方面、客体、客观方面)
  • 对涉及的特殊法律概念进行精准界定,包括但不限于:
  • 犯罪形态概念(既遂、未遂、中止、预备)
  • 共同犯罪概念(共犯、主犯、从犯、胁从犯)
  • 特殊行为类型概念(入户盗窃、扒窃、携带凶器盗窃等)
  • 量刑情节概念(自首、坦白、立功、退赃退赔、累犯等)
  • 将案件要素与构成要件进行初步对照
  • 输出: 候选罪名列表及其构成要件分解、涉及的特殊法律概念定义
  • 传递给下一步: 候选罪名及构成要件对照表、特殊概念清单

步骤3:争议焦点和法律关系识别

  • 调用能力: AS-6(争议焦点和法律关系识别)
  • 输入: 步骤1的结构化要素清单 + 步骤2的候选罪名及构成要件对照表
  • 执行内容:
  • 识别案件中可能存在的核心争议焦点,典型包括:
  • 罪名争议: 是否存在罪名竞合或此罪与彼罪之争
  • 犯罪形态争议: 既遂还是未遂
  • 共犯地位争议: 主犯还是从犯
  • 数额/情节争议: 涉案金额属于哪一量刑档次
  • 量刑情节争议: 某一从宽/从严情节是否成立
  • 明确当事人之间的法律关系性质(如共同犯罪关系、被害人与被告人关系)
  • 对每个争议焦点标注其对最终判决的影响权重(高/中/低)
  • 输出: 争议焦点清单(含影响权重)、法律关系图谱
  • 传递给下一步: 争议焦点清单及其影响权重

🔍 质量检查点 QC-1:要素完整性与定性一致性验证

验证逻辑:

检查项验证标准不通过处理
要素完整性主体、行为、客体、结果四项核心要素均已提取,无明显遗漏回溯至步骤1,重新审视原文补充遗漏要素
定性一致性候选罪名的构成要件与提取的要素之间不存在明显矛盾回溯至步骤2,重新审视概念理解是否有误
争议识别充分性至少识别出一个争议焦点;若案件事实明确无争议,需显式标注"无实质争议"回溯至步骤3,检查是否遗漏潜在争议
要素-争议关联性每个争议焦点都能追溯到具体的事实要素回溯至步骤1步骤3,补充关联

步骤4:法条检索

  • 调用能力: AS-8(法条检索)
  • 输入: 步骤2的候选罪名 + 步骤3的争议焦点清单
  • 执行内容:
  • 检索与候选罪名直接对应的刑法条文(定罪条款)
  • 检索与犯罪形态相关的总则条文(如未遂、中止、共犯等)
  • 检索与量刑情节相关的条文(如自首、坦白、累犯、退赃退赔等)
  • 检索相关司法解释(如数额标准、量刑指导意见等)
  • 对每个争议焦点,标注其对应的法律依据
  • 提取各量刑档次的法定刑幅度
  • 输出: 适用法条清单(含条文全文或关键内容摘要)、各量刑档次的法定刑幅度
  • 传递给下一步: 法条清单及法定刑幅度表

步骤5:案例检索

  • 调用能力: AS-9(案例检索)
  • 输入: 步骤2的候选罪名 + 步骤3的争议焦点 + 步骤4的适用法条
  • 执行内容:
  • 以罪名、犯罪形态、涉案金额、量刑情节为检索关键词,查找同类案件
  • 重点关注以下维度的案例匹配:
  • 罪名相同的案件
  • 犯罪形态相同(如同为未遂)的案件
  • 涉案金额/情节相近的案件
  • 同一地区(如有地域信息)的案件(考虑地区量刑差异)
  • 从检索到的案例中提取量刑结果分布(刑期区间、罚金区间)
  • 对争议焦点,查找相关判例中法院的裁判倾向
  • 统计量刑结果的集中趋势,形成量刑参考区间
  • 输出: 类案检索结果摘要、量刑参考区间、争议焦点的裁判倾向
  • 传递给下一步: 量刑参考区间、裁判倾向数据

🔍 质量检查点 QC-2:法条适配性与案例相关性验证

检查项验证标准不通过处理
法条覆盖性定罪条款、犯罪形态条款、量刑情节条款均已检索到位回溯至步骤4,补充遗漏法条
法条适配性检索到的法条与候选罪名及争议焦点逻辑匹配,无张冠李戴回溯至步骤3,重新审视罪名定性
案例相关性检索到的案例与当前案件在罪名、情节、金额等维度上具有可比性回溯至步骤5,调整检索关键词重新检索
量刑区间合理性案例检索得出的量刑区间落在法定刑幅度之内检查法条检索是否遗漏了加重/减轻情节的规定

步骤6:演绎推理

  • 调用能力: AS-16(演绎推理)
  • 输入: 步骤1-5的全部输出(要素清单、构成要件、争议焦点、法条、案例参考)
  • 执行内容:
  • 第一层推理——定罪推理:
  • 大前提:罪名X的构成要件为A、B、C、D(来自步骤2、步骤4)
  • 小前提:案件事实满足要素a、b、c、d(来自步骤1)
  • 结论:被告人的行为构成罪名X
  • 逐项论证每个构成要件是否满足
  • 第二层推理——犯罪形态推理:
  • 根据结果要素判断既遂/未遂/中止
  • 若为未遂,论证"已着手"和"意志以外原因"两个条件
  • 第三层推理——量刑档次推理:
  • 根据涉案金额/情节确定基准量刑档次
  • 叠加犯罪形态对量刑的影响(如未遂可从轻或减轻)
  • 第四层推理——量刑情节叠加推理:
  • 逐一评估各量刑情节(自首、坦白、退赃、累犯等)
  • 按照"先减轻后从轻"的顺序叠加调整
  • 结合案例检索的量刑区间,推导最终刑期预测值和区间
  • 第五层推理——附加刑推理:
  • 推导罚金金额(参考法条规定和案例实践)
  • 推导是否需要退赔、没收等附加判项
  • 争议焦点裁决推理:
  • 对步骤3识别的每个争议焦点,给出推理结论及理由
  • 标注该结论的确定性程度
  • 置信度评估:
  • 综合以下因素评估预测置信度:
  • 构成要件匹配的明确程度
  • 争议焦点的数量和复杂度
  • 案例检索结果的一致性
  • 量刑情节的确定性
  • 输出置信度等级(高/中/低)及具体百分比估计
  • 输出: 完整推理链条、罪名预测、刑期预测(点估计+区间)、罚金预测、附加判项预测、争议焦点裁决结论、置信度评估
  • 传递给下一步: 全部推理结论

🔍 质量检查点 QC-3:推理逻辑自洽性验证

检查项验证标准不通过处理
构成要件完整论证每个构成要件都有对应的事实要素支撑,无跳跃论证回溯至步骤1补充要素或步骤2修正构成要件理解
量刑档次正确性推导的量刑档次与法条规定的数额/情节标准一致回溯至步骤4核实法条和司法解释中的数额标准
刑期区间合理性预测刑期落在法定刑幅度内,且与案例检索的量刑区间基本吻合回溯至步骤5扩大案例检索范围,或回溯至步骤6重新评估情节叠加
推理链无矛盾定罪结论、形态结论、量刑结论之间逻辑自洽,不存在前后矛盾逐层回溯排查矛盾点
置信度合理性置信度评估与争议焦点数量、案例一致性等因素匹配重新评估置信度

步骤7:法律文书格式适用

  • 调用能力: AS-49(法律文书格式适用)
  • 输入: 步骤6的全部推理结论
  • 执行内容:
  • 识别输出文书类型为"判决预测报告"
  • 按照以下结构化格式组织报告内容:
  1. 案件基本信息:当事人、案由、案发时间地点
  2. 事实认定摘要:核心事实要素的结构化呈现
  3. 罪名预测:预测罪名及构成要件论证
  4. 争议焦点分析:每个争议焦点的分析结论
  5. 适用法条:完整法条列表及适用理由
  6. 量刑预测
  • 基准量刑档次
  • 量刑情节调整
  • 主刑预测(点估计 + 区间)
  • 附加刑预测(罚金等)
  • 其他判项预测(退赔、没收等)
  1. 类案参考:关键参考案例摘要
  2. 置信度评估:总体置信度及各环节置信度分项
  3. 风险提示:预测可能偏差的因素说明
  • 输出: 格式化的预测报告框架(含各部分内容)
  • 传递给下一步: 完整报告草稿

步骤8:法律术语规范表达

  • 调用能力: AS-50(法律术语规范表达)
  • 输入: 步骤7输出的报告草稿
  • 执行内容:
  • 逐项审查报告中的法律术语使用是否准确规范:
  • 罪名表述是否与刑法条文完全一致(如"诈骗罪"而非"诈骗")
  • 犯罪形态表述是否规范(如"犯罪未遂"而非"未遂犯")
  • 量刑情节表述是否规范(如"如实供述自己的罪行"而非"坦白交代")
  • 刑罚表述是否规范(如"判处有期徒刑X个月"而非"判X个月")
  • 罚金表述是否规范(如"并处罚金人民币X元")
  • 法条引用格式是否规范(如"《中华人民共和国刑法》第二百六十六条")
  • 检查是否存在歧义表述并修正
  • 确保预测报告的措辞符合法律文体要求,庄重、准确、无口语化表达
  • 输出: 术语规范化后的最终预测报告
  • 最终输出: 结构化判决预测报告(含置信度)