二、原子能力选用清单
2.1 选用的原子能力
| 编号 | 名称 | 选择理由 |
|---|---|---|
| 4 | 法律核心要素提取 | 判决预测的第一步必须从案件事实文本中精准提取主体、行为、客体、时间、结果、情节等不可再分的核心要素,这是后续所有推理的数据基础 |
| 5 | 法律概念理解 | 需要对提取出的行为要素匹配到具体罪名的法定构成要件,理解"犯罪未遂""入户盗窃""共同犯罪"等概念的内涵与外延,才能准确定性 |
| 6 | 争议焦点和法律关系识别 | 案件中往往存在罪名竞合、既遂与未遂之争、主从犯认定等争议焦点,识别这些焦点直接影响量刑预测的路径选择 |
| 8 | 法条检索 | 确定罪名后必须检索对应的刑法条文及司法解释,获取法定刑幅度、量刑档次、加重或减轻情节的法律依据 |
| 9 | 案例检索 | 通过检索同类案件的判决结果,获取司法实践中的量刑规律和区间分布,为刑期预测提供经验数据支撑,同时校准置信度 |
| 16 | 演绎推理 | 将法条规范(大前提)与案件事实(小前提)进行三段论推理,逐项论证构成要件是否满足,叠加量刑情节推导最终刑期区间 |
| 49 | 法律文书格式适用 | 预测报告需要按照结构化格式输出,参照裁判文书中"本院认为"部分的论证结构,确保报告的专业性和可读性 |
| 50 | 法律术语规范表达 | 预测报告中的罪名表述、量刑情节描述、法条引用等必须使用规范法律术语,避免歧义,确保报告可直接用于法律实务参考 |
2.2 排除的原子能力
无排除项。 本复合能力选用了全部8个可用原子能力。理由如下:
法律判决预测是一项高度综合的法律推理任务,从事实解析(AS-4)到概念匹配(AS-5)、争议识别(AS-6)、法条检索(AS-8)、案例参照(AS-9)、逻辑推理(AS-16),再到最终报告的格式规范(AS-49)和术语规范(AS-50),每一个环节都不可或缺。缺少任何一个能力都会导致预测结果的准确性或专业性下降。